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经济观察：再造一个新广东，民企如何发力？******

　　(经济观察)再造一个新广东，民企如何发力？

　　中新社广州2月3日电 (孙秋霞)作为中国改革开放的先行地，2022年广东地区生产总值(GDP)超12.9万亿元(人民币，下同)，连续34年位居全国第一。如今广东，量的增长到了平台期，亟需取得质的突破。近日，“制造业起家”的广东在全省高质量发展大会上提出“制造业当家”，实现“再造一个新广东”。

　　民营企业作为广东的生力军应当如何作为？业内人士近日接受中新社记者采访时指出，拼价格、拼土地、拼劳动力的粗放式增长已不可持续，广东民营企业要进入各自产业链的中高端，应用数字技术进行转型升级，同时通过国际化发展做全球生意。

　　过去五年来，广东培育20个战略性产业集群，形成新一代电子信息、绿色石化、智能家电、先进材料等8个万亿元级产业集群。广东省工业和信息化厅党组书记、厅长涂高坤称，接下来，广东将实施工业投资跃增计划，力争2023年广东全省工业投资实现10%以上增长。

　　广发证券全球首席经济学家沈明高认为，全省高质量发展大会传递一个重要信号是推动经济重回增长轨道，民营企业要关注这个大趋势，每家企业都应研究在质量变革、效率变革、动力变革上做好文章。

　　沈明高指出，数字技术是当代最重要的通用技术，其广泛应用将再造生产流程。他介绍道：“数字化有两大痛点，首先是无形资产的投入，欧美无形资产投资占整个投资的比重达到了40%；其次是标准化，只有标准化才能发挥规模优势，实现大规模的个性化生产。这两个痛点如何打通，对企业和整个行业的发展将带来实质性的影响。”

　　在广东省政府参事、广东省政协经济委员会原主任王珺看来，从短期看，当下政府出台了很多刺激消费的政策，随着经济秩序的逐步恢复，把主业做好做精就是企业最好的机会。他进一步指出，营商环境是中长期的重要内容，企业家敢于投资首先要对制度有信心，营商环境要逐步朝市场化、法治化、国际化方向优化，给投资提供信心支撑和制度保障。

　　制造业企业要实现高质量发展，核心在于创新。公开数据显示，2022年广东全省研发经费支出约4200亿元、占地区生产总值比重达3.26%。

　　“广东民营经济实现高质量发展，需要在科技创新、管理创新甚至是商务模式创新方面下功夫，应用数字技术进行转型升级，进入各自产业链的中高端。”广东省工商联主席陈志列指出，广东企业不能只做全国生意，要做全球生意，公司的财务报表、沟通语言、管理模式、人才等都需要国际化。

　　当前，广东持续狠抓工业投资和技改投资。广东省工业和信息化厅一级巡视员吴育光透露，该省将实施工业技术改造“双增”行动，2023年新推动9000家工业企业开展技术改造。

　　广东远光投资集团董事长蔡仲光表示，民营企业技改需要政府赋能，用财力撬动，推动制造业实现智能化，减轻生产成本，这样企业在全球竞争、行业竞争当中都有优势。(完)

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）